What’s next? IA, automatisation et autres tendances de la traduction en 2024

Comme le disait un philosophe, "tout passe, rien ne demeure", et dans le secteur de la traduction, il en va de même. Ceci est particulièrement évident à une époque, celle que nous vivons, où l'accélération des transformations basées sur les développements technologiques, en plus d'être fulgurante, peut être assez écrasante.

Dans cette transformation basée sur la technologie à laquelle nous faisons référence, il y a, en 2024, deux axes clairs pour l'industrie de la traduction (et bien d'autres, mais ils ne sont pas pertinents ici) : intelligence artificielle et automatisation. Comme en 2023, l'innovation reste la dynamique clé dans le domaine de la traduction professionnelle.

L'évolution de la traduction et de sa technologie

Il est loin, très loin, le temps de ces traducteurs qui, dictionnaire en main et guidés par leur expérience, démêlaient mot à mot, seuls, les significations que recélait une langue étrangère. De véritables titans, si vous y réfléchissez ; mais en termes de vitesse et de charge de travail, bien en deçà de ce qui viendra plus tard.

Ce plus tard, c'est aujourd'hui. Aujourd'hui, la technologie informatique est le moteur et l'outil de travail fondamental de notre métier. C'est ce qui permet de gérer les énormes quantités de texte qui sont traduites chaque jour, depuis et vers des centaines de langues, et de s'assurer que la traduction est aussi précise que possible.

Car s'il est vrai que le paysage a beaucoup changé, la prétention de transmettre des significations, des informations et des sentiments est toujours là. Et la cerise sur le gâteau de la traduction de pointe, ce sont les technologies basées sur l'intelligence artificielle, dont les potentialités sont tout simplement difficiles à concevoir pour nous, tristes êtres humains, au début du XXIe siècle.

Qu'est-ce qu'un software de traduction ?

Nous devons d'abord préciser qu'il n'y a pas un logiciel de traduction, mais plusieurs logiciels de traduction. Il s'agit de tout logiciel ou application informatique directement lié à la traduction, dans le sens où il facilite la tâche du traducteur humain ou l'assume directement de manière intégrale.

D'une manière plus proche de l'activité quotidienne de traduction, nous nous référons à la partie immatérielle de ce que l'on a récemment appelé le workstation, considéré comme un système de travail intégral composé d'appareils physiques et de programmes logiques. Mais c'est peu dire, d'autant qu'il existe différentes solutions de software conçues et adaptées à des besoins et des problèmes différents.

Les types de logiciel de traduction en constante évolution

Nous présentons ici les types de software les plus courants dans le domaine de la traduction :

• Paquet de traduction assistée par ordinateur (TAO). Les principaux gestionnaires de traduction assistée par ordinateur (tels que SDLTrados ou Phrase) sont en fait des systèmes qui intègrent divers outils spécifiques que nous mentionnerons.
• Mémoire de traduction. Le cœur de la TAO : de grands corpus linguistiques composés de segments de textes déjà traduits (segments ou unités de traduction), ainsi que leur équivalence dans une ou plusieurs autres langues. Sa principale fonction est de suggérer au traducteur de réutiliser des segments en fonction de leur pourcentage de coïncidence et de leur contexte.
• Gestionnaire de terminologie. Un module, compagnon indissociable de la MT, qui permet d'extraire, de stocker, de rechercher et de récupérer des termes (avec un extracteur, une base de données, un moteur de recherche, un logiciel d'alignement, etc.). Disons qu'il "prétraduit". LogiTerm serait un bon exemple.
• Aligneur. À la source de la traduction basée sur la MT se trouvent ces petits programmes utilisés (autrefois toujours par des mains humaines, aujourd'hui pas nécessairement) pour établir à partir de la source les correspondances entre les segments dans différentes langues (ce que l'on appelle le "bitexte").
• Outils de localisation. Tels que Catalyst et Passolo, conçus pour faciliter la tâche lorsqu'il s'agit de software (code, chaînes, balises, interfaces, différents formats de fichiers, etc.).
• Outils lexicaux annexes. Des dictionnaires et des glossaires électroniques (en ligne ou non), des bases terminologiques, des extracteurs de termes et autres.
• Autres outils. Et puis il y a tout ce qui aide le professionnel (et même beaucoup) à faire une traduction comme il se doit, comme les correcteurs d'orthographe, de grammaire et de style.

Le software de traduction automatique constitue une autre problématique ; ici, la machine s'occupe de tout, et vous les connaissez déjà : ce sont Google Translate, BabelFish, DeepL, Reverso, etc.

Comment l'intelligence artificielle affecte-t-elle la traduction professionnelle ?

Les progrès de l'intelligence artificielle commencent à être appliqués à l'ensemble de ce logiciel de traduction professionnelle. Les réseaux neuronaux profonds, qui permettent à l'IA "d'apprendre" et de prendre de meilleures décisions, constituent la dernière nouveauté en matière de traduction automatique "non contrôlée" et de traduction assistée par l'homme.

Nous sommes peut-être à l'aube d'une révolution dans la traduction telle que nous la concevons. Et dans le domaine professionnel, dans quelle direction les choses vont-elles évoluer ?

Avantages et inconvénients de l'utilisation de l'IA dans la traduction professionnelle

Oui, il y a un piège dans le libellé. En réalité, il existe des moyens appropriés (et moins appropriés) d'utiliser l'IA pour optimiser le processus de traduction sans sacrifier la qualité du résultat. Il va sans dire qu'une utilisation efficace est dans l'intérêt du prestataire de services linguistiques et du client final.

Cela signifie :

• Gain de temps considérable en matière de traduction.
• Réduction des coûts grâce à une meilleure automatisation du flux de travail.
• Plus de garanties d'homogénéité dans la terminologie, le style, le format, etc.
• Moins d'erreurs dans différents domaines : des erreurs typographiques aux étiquettes HTML.

Le côté obscure de la traduction avec l'IA : être tentés d'utiliser des outils inadaptés ou un excès de confiance dans l'IA. Aujourd'hui, l'absence de supervision humaine dans les traductions, dans les contextes les plus divers et pour les objectifs les plus variés, est synonyme de baisse de qualité.

Quels sont les défis de l'intelligence artificielle dans le domaine de la traduction ?

Le défi principal est double. D'une part, endiguer la phobie, ce qui est par ailleurs compréhensible 😅de l'intelligence artificielle qui va nous remplacer ou nous dominer. Savoir s'adapter à la nouvelle réalité et ajuster l'outil à nos besoins, tel est le défi de la traduction professionnelle d'aujourd'hui.

D'autre part, sensibiliser au mythe de la traduction infaillible par l'IA. C'est très bien pour, disons, se débrouiller, mais traduire un manuel technique pour un serveur cloud, les clauses d'un contrat d'assurance, un article scientifique sur la psychanalyse ou une landing page efficace, c'est un bien grand mot, essayez.

Quel est l'avenir de la traduction ?

Si nous devions nous livrer à un exercice de projection, nous miserions sur le fait que l'avenir de la traduction sera divisé : d'une part, des traductions 100% automatiques pour une communication simple, basique et fonctionnelle ; d'autre part, la traduction humaine assistée par l'IA pour les traductions critiques, stratégiques, complexes ou nuancées.

Hormis l'automatisation, quelles sont les tendances qui se dessinent pour 2024 dans le domaine de la traduction et des services linguistiques ?

• Interprétation à distance. La dernière avancée technologique concerne les plates-formes de vidéoconférence spécialement conçues pour l'interprétation simultanée.
• Nouvelles compétences professionnelles. Les profils des linguistes et traducteurs d'aujourd'hui comprennent, dans une plus ou moins large mesure, la gestion de projets, l'utilisation de software spécifique, la programmation et le coding élémentaires, l'ingénierie informatique linguistique, la localisation de software, la terminologie, le contrôle de la qualité, la MTPE et la maîtrise des hard skills dans des niches spécifiques.

• Localisation culturelle et transcréation. Un peu à contre-courant, la "touche humaine" reste la valeur différentielle (en marketing, par exemple) qui permet d'aborder le public sous un angle émotionnel.
• Beaucoup de concurrence, des tarifs compétitifs. L'un ne va pas sans l'autre. Avec la popularisation des outils d'automatisation, la clé pour rester compétitif sera une gestion efficace de la traduction et des flux de travail.

Quelles sont les principales préoccupations des clients qui demandent des services de traduction ?

Du point de vue du client (qui, après tout, est ce qui compte) qui recherche un traducteur arabe-espagnol pour une traduction assermentée ou un traducteur chinois-espagnol pour localiser son site web, pour donner deux exemples, quels sont ses besoins et ses attentes ? D'après notre expérience, voici la liste :

• Le prestataire de services linguistiques doit être en mesure de comprendre vos besoins et de s'y adapter.
• La précision de la traduction et la qualité du service.
• Le respect des délais et des devis.
• Établir une communication linguistique avec le public cible.
• Les tarifs et les délais.
• L'impact de la traduction en matière de SEO et de marketing digital.
• La difficulté de la gestion du flux de travail.

Services de traduction professionnelle : choisissez un prestataire innovant

En bref, le secteur de la traduction en 2024 est (comme le reste de notre société) à l'aube d'une nouvelle réalité, celle de la mise en œuvre de technologies basées sur l'intelligence artificielle dans notre vie quotidienne. Il s'agit d'un scénario complexe et stimulant dans lequel nous ne pouvons que tirer parti des avantages qu'il nous offre pour travailler davantage et mieux.

Et ce, en tant qu'agence de traduction. Du point de vue du client, disposer de différentes solutions technologiques de traduction basées sur l'IA et l'automatisation supervisées par des professionnels humains dans le cadre d'un projet ayant près d'un quart de siècle d'expérience signifie être à l'avant-garde en termes de compétitivité et d'efficacité des processus.